Cette édition a été traduite de l'original anglais par une IA et n'a pas encore été relue par un traducteur humain. Les citations figurent dans leur version anglaise originale, suivies d'une traduction. Lire l'original en anglais

Un membre de l'équipe se tient au pupitre devant un grand écran de scène qui affiche le persona adolescent d'ASPIRE AI : 'Welcome! I'm Zion. Ask. Play. Explore. Build your money future.' (« Bienvenue ! Je suis Zion. Demande. Joue. Explore. Construis ton avenir financier. ») répondant à 'What is ASPIRE?' (« Qu'est-ce qu'ASPIRE ? ») par l'explication du programme de 1 000 EC$ et un sélecteur de source 'Where this came from' (« D'où vient cette information »).
3e place · catégorie Chatbot · 68 points

Troisième place · Team ASPIRE × le programme ASPIRE

Un bot qui change de visage

Team ASPIRE · ASPIRE Programme · SKN

Couverture

Le problème

It shouldn't talk to a 6-year-old the way it would talk to a 17-year-old.

TraductionIl ne devrait pas parler à un enfant de 6 ans comme il parlerait à un jeune de 17 ans.

ASPIRE AI

Le gouvernement de Saint-Christophe-et-Niévès offre aux jeunes admissibles un coup de pouce financier de 1 000 EC$ par l'intermédiaire du programme ASPIRE (Achieving Success through Personal Investment, Resources and Education). Le savoir et le comprendre sont deux choses différentes, et c'est dans l'écart entre les deux qu'un bon dispositif échoue sans bruit. Un enfant de six ans qui pose une question sur ASPIRE et un jeune de dix-sept ans qui pose une question sur ASPIRE ont besoin de deux conversations différentes.

ASPIRE signifie Achieving Success through Personal Investment, Resources and Education (réussir grâce à l'investissement personnel, aux ressources et à l'éducation). Sur les 1 000 EC$ que reçoit un jeune, la moitié est placée sur un compte d'épargne à la St Kitts-Nevis-Anguilla National Bank et l'autre moitié est investie en actions d'entités locales détenues par l'État.

Cela fait beaucoup de mécanique financière à expliquer à quelqu'un qui vient d'apprendre que le gouvernement distribue de l'argent.

Ce qu'ils ont construit

Un système multi-agents doté de guides adaptés à chaque tranche d'âge, parce qu'il ne doit pas parler à un enfant de six ans comme il parle à un jeune de dix-sept ans. Skye s'occupe des cinq à huit ans, pour qui l'argent, ce sont des graines qui aident les enfants à grandir. Kaleb prend les neuf à douze ans — épargne, dépôts, intérêts. Zion prend les treize ans et plus, avec les actions, les conditions d'admissibilité et le fonctionnement réel du programme. Par-dessus le guide se trouve un moteur de ton : Zion peut répondre en tant que The Professor, formel et précis, ou en tant que The Llama, familier et décontracté. La langue change en direct, en pleine conversation, sans perte de contexte, et l'ensemble du système est strictement ancré dans les circulaires du ministère des Finances et les textes réglementaires d'ASPIRE plutôt que dans l'internet ouvert.

3
guides par tranche d'âge

Skye (5–8 ans), Kaleb (9–12 ans), Zion (13 ans et plus)

2
tons par guide

The Professor et The Llama

68
points, troisième place

catégorie Chatbot

EC$1,000
la subvention expliquée

par jeune admissible

Là où le jury a insisté

Le Dr David Farrell, président du jury, a posé deux questions.

"Is Aspire AI portable to other Eastern Caribbean territories launching youth wealth funds?" (« Aspire AI est-il transposable à d'autres territoires des Caraïbes orientales qui lancent des fonds patrimoniaux pour la jeunesse ? ») Oui, a répondu l'équipe — la conception est modulaire : remplacer les documents de la juridiction, garder les tranches d'âge.

"You utilized OpenAI, Claude, and Hugging Face rather than just Gemini. How do you govern multi-agent pipelines to avoid rogue behaviour?" (« Vous avez utilisé OpenAI, Claude et Hugging Face plutôt que Gemini seul. Comment encadrez-vous les chaînes multi-agents pour éviter les comportements incontrôlés ? »)

Le tournant

L'équipe n'a pas esquivé. Lors des tests à plusieurs tours, ses agents s'étaient emmêlés les uns dans les autres ; elle a réglé le problème avec des prompts système rigides et des validateurs de schéma de sortie, et l'a dit sur scène.

The guide sets the learning level; the personality sets the tone.

TraductionLe guide fixe le niveau d'apprentissage ; la personnalité donne le ton.

ASPIRE AI

Construit avec

  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Hugging Face
  • RAG

L'équipe

  • Dre Martin — Programmation, présentation
  • J'Nya Jack — Design, présentation
  • Rayanna Morris-Greenidge — Direction de l'équipe, design, présentation
  • Amarni Moore
  • Kylie Richards
  • Cayden Williams

L'éducation financière échoue quand elle vous prend de haut ou vous passe au-dessus de la tête — alors ils ont construit un bot qui change de visage selon la personne qui l'interroge.

Analyse éditoriale

Notre lecture de la réalisation

Une évaluation indépendante par les éditeurs de cette publication — ni la notation du jury, ni le récit de l'équipe elle-même.

Savoir-faire
L'adaptation par tranche d'âge est facile à revendiquer et difficile à réaliser. La plupart des tentatives se résument à des phrases plus courtes pour les plus jeunes. Celle-ci change de métaphore — l'argent comme des graines à cinq ans, les dépôts et les intérêts à neuf ans, les actions et l'admissibilité à treize ans — ce qui signifie que quelqu'un a réfléchi à ce qu'un enfant peut réellement garder en tête à chaque étape, au lieu de simplement ajuster le niveau de lecture. Séparer le guide du ton est l'élément de conception le plus fin : deux curseurs indépendants au lieu de six personnalités codées en dur.
Ce qu'ils ont appris, et où cela se voit
C'est la réalisation agentique la plus nette de tous les projets en lice, et aussi celle qui s'est heurtée au mur contre lequel le programme mettait en garde. L'orchestration multi-agents a été enseignée pendant la quatrième semaine ; des agents qui s'emmêlent dans une conversation à plusieurs tours, c'est précisément l'échec que l'orchestration appelle. La solution à laquelle ils ont eu recours — des prompts système rigides plus des validateurs de schéma de sortie — c'est la semaine des garde-fous et la discipline des sorties structurées appliquées à un problème qu'ils ont découvert eux-mêmes, ce qui est une meilleure preuve d'apprentissage qu'une démo qui fonctionne.
Facilité d'utilisation
Changer de langue en direct en préservant le contexte est réellement difficile, et largement invisible quand cela fonctionne, ce qui est la marque d'une bonne ingénierie. La question ouverte est celle de la découverte : un enfant ne sait pas que Skye, Kaleb et Zion existent, ni qu'un curseur de ton est disponible. L'adaptation par âge n'aide que si l'on atteint le bon niveau, et l'aiguillage entre les niveaux mérite autant d'attention de conception que les niveaux eux-mêmes.
Passage à l'échelle
Interrogée sur la portabilité, l'équipe a donné la réponse honnête — remplacer les documents de la juridiction, garder les tranches d'âge — et c'est la bonne. L'actif transférable, ici, c'est l'architecture, plus que le contenu. La contrainte, c'est que trois guides dans plusieurs langues multiplient la surface à ancrer, et chacune de ces combinaisons est un endroit où un texte réglementaire pourrait être cité au mauvais niveau de lecture. Trois modèles dans la pile technique signifient aussi trois ensembles de coûts et trois modes de défaillance à surveiller.

Images capturées lors de l'événement 2026 ECCU Chatbot & Multimedia Showcase, le 28 août 2026. Les captures d'écran ont été recadrées pour retirer l'interface du navigateur et de la diffusion ; les interfaces des chatbots et les présentateurs n'ont pas été modifiés.